R

apidFuzz jest cenioną za uniwersalność i szybkość biblioteką języka Python, która oferuje zestaw funkcji pomagających w obliczaniu różnic między ciągami znaków oraz dopasowywania rozmytego (ang. fuzzy matching). W swojej implementacji posiada algorytmy obliczające odległość (miarę różnicy między dwoma ciągami znaków) takie jak: Levenshteina, Damerau-Levenshteina, Hamminga, czy Jaro-Winklera oraz algorytmy obliczające współczynnik podobieństwa ciągów znaków (np. porównujące liczby pasujących do siebie znaków na tle całkowitej liczby znaków w obu ciągach). Możemy wykorzystać ją w swoim procesie przetwarzania danych, aby automatycznie identyfikować: dopasowania, duplikaty, literówki; usprawniać oczyszczanie danych lub szukać w innych bazach danych podobnych wzorców.
[ czytaj całość… ]

Z

acznijmy od początku. Społecznościówki (Google+, Facebook, LinkedIn), e-banki, e-płatności, e-commerce, hotele itp. – wszystkie wymagają podania adresu e-mail. Do prawie wszystkich można zalogować się w klasycznym układzie typu: e-mail / hasło. Nie trzeba już wymyślać sobie kozackiego, jedynego nicku, ponieważ serwisy zaczynają traktować adresy e-mail jako unikatowe identyfikatory użytkowników z którymi w ten sposób mogą prowadzić “bezpieczną” komunikację. Wszechobecne dzielenie się adresem e-mail z technicznego punktu widzenia nie jest złe, ale na dłuższą metę powoduje kilka irytujących problemów – spam, poznanie Twojego loginu do poczty przy wycieku danych itd. Niektóre z nich można rozwiązać lub uczynić znacznie prostszymi za pomocą aliasów pocztowych.
[ czytaj całość… ]

W

Polsce podejście do błędów typu JavaScript Injection, XSS, Session Fixation, RCSR, itp. jest mniej poważne, niż być powinno. Podczas swoich testów natknąłem się na błędy w wielu serwisach internetowych. Niektóre są większe, inne mniejsze. W pierwszej części tego artykułu chciałbym się skupić na lukach wykrytych w dwóch największych polskich portalach.
[ czytaj całość… ]