NFsec Logo

Magika: identyfikacja plików za pomocą głębokiego uczenia

22/02/2024 w Bezpieczeństwo Możliwość komentowania Magika: identyfikacja plików za pomocą głębokiego uczenia została wyłączona

O

d początków informatyki dokładne wykrywanie typów plików miało kluczowe znaczenie przy określaniu sposobu przetwarzania plików. System Linux wyposażony jest w bibliotekę libmagic i narzędzie file, które od ponad 50 lat stanowią de facto standard identyfikacji typów plików. W dzisiejszych czasach przeglądarki internetowe, edytory kodu i niezliczone inne oprogramowanie opiera się na wykrywaniu typu plików w celu podjęcia decyzji o poprawnym przetworzeniu i wyświetleniu zawartości plików. Na przykład nowoczesne edytory kodu wykorzystują wykrywanie typu plików, aby wybrać schemat kolorowania składni, który ma zostać użyty, gdy programista zacznie pisać kod w danym języku.
[ czytaj całość… ]

TLSH – Trend Micro Locality Sensitive Hash dla malware i phishingu

08/01/2024 w Bezpieczeństwo Możliwość komentowania TLSH – Trend Micro Locality Sensitive Hash dla malware i phishingu została wyłączona

S

króty kryptograficzne, takie jak MD5 i SHA[1/2] są wykorzystywane w wielu zastosowaniach związanych z eksploracją danych i bezpieczeństwem – służąc jako identyfikatory plików wykonywalnych i dokumentów tekstowych. Jednak ich rolą jest oznaczanie unikalności, nie podobieństw – jeśli zostanie zmieniony pojedynczy bajt pliku, wówczas skróty kryptograficzne dają zupełnie inne wartości. Ich działanie jest bardzo przydatne przy wyodrębnianiu, znakowaniu i dzieleniu się wskaźnikami skompromitowania (ang. IoCsindicators of compromise) dla konkretnych próbek szkodliwego oprogramowania (ang. malware). Jednak w celu identyfikacji zagrożeń pochodzących z tych samych “rodzin” i aktorów (o podobnej binarnej strukturze plików, identyfikacja wariantów wiadomości spamowych / phishingowych) pojawiła się przestrzeń dla skrótów kryptograficznych, które identyfikują podobieństwo plików na podstawie ich wartości skrótu. Społeczność zajmująca się bezpieczeństwem zaproponowała dla tego problemu skróty podobieństwa (ang. similarity digests) takie jak np. sdhash oraz ssdeep.
[ czytaj całość… ]