M

inęło kilka lat, odkąd Will Hunt stworzył regułę hashcat OneRuleToRuleThemAll. Od tego czasu wprowadzono w niej jedną czy dwie poprawki, ale głównym celem było stworzenie wydajnego zestawu reguł, które nadawałyby się do atakowania szybkich funkcji skrótów, takich jak NTLM, MD5, SHA1/2 itp. Zawiera ona 52.000 reguł, które obejmują najlepsze reguły z domyślnej instalacji programu hashcat jak i te niestandardowe: hob064, best64, T0XICv1, toggles5, InsidePro-PasswordsPro, rockyou-30000, InsidePro-HashManager, d3ad0ne, dive, unix-ninja-leetspeak, generated2, d3adhob0, KoreLogic’s Rockyou50000, _NSAKEY.v2.dive – zostały one przetestowane na około 4.3 miliona niesolonych skrótów MD5 pochodzących z naruszenia bezpieczeństwa danych MineCraft Lifeboat community w 2016 roku.
[ czytaj całość… ]

L

OLD to kolejny projekt kierowany przez społeczność, który zapewnia wyselekcjonowaną listę wszystkich sterowników Windows, które mogą zostać wykorzystane przez atakujących do obejścia systemów bezpieczeństwa i uruchomienia złośliwego oprogramowania. Projekt został zainspirowany pracą Michaela Haaga (Atomics on Friday), który zauważył potrzebę śledzenia złośliwych sterowników, których aktorzy używają w celu uniknięcia wykrycia i ma na celu pomoc specjalistom ds. bezpieczeństwa bycie na bieżąco w rozpoznawaniu potencjalnych zagrożeń. Podobnie jak inne tego rodzaju projekty jest on typu open source, który z zadowoleniem przyjmuje wkład społeczności zajmującej się bezpieczeństwem. Dzieląc się wiedzą i doświadczeniem, możemy pomagać sobie nawzajem w uzyskiwaniu aktualnych informacji i lepszej ochronie przed pojawiającymi się zagrożeniami. Niezależnie od tego, czy jesteś badaczem bezpieczeństwa, osobą reagującą na incydenty czy administratorem systemu autorzy mają nadzieję, że LOLD będzie cennym źródeł informacji w walce z cyberatakami. Dla przypomnienia: inne tego typu projekty to: GTFOBins, LOLBas, LOTS, Filesec, MalAPI.

Więcej informacji: LOLDrivers

J

akiś czas czemu firma Elastic weszła w rozwiązania typu SIEM (ang. Security Information and Event Management oraz EDR (ang. Endpoint Detection and Response). Jako, że jej rozwiązania od dawna wywodzą się z korzeni open source – firma udostępniła otwarte repozytorium reguł wykrywania różnych ataków i technik. Reguły w tym repozytorium są uporządkowane według rozwiązania lub platformy zachowując spłaszczoną strukturę. Każdy katalog zawiera od kilku do kilkunastu plików .toml, a w nich opisane reguły detekcyjne wraz z referencjami i taktykami ATT&CK. W drugim repozytorium znajdziemy artefakty zawierające logikę ochrony wykorzystywaną do zatrzymywania zagrożeń w systemach operacyjnych Windows, macOS i Linux. Obejmuje to reguły ochrony przed złośliwym oprogramowaniem napisane w EQL (ang. Event Query Language), a także sygnatury YARA stosowane zarówno do zawartości plików, jak i pamięci. Repozytoria te stanowią bardzo dużą bazę wiedzy odnośnie procesu proaktywnej detekcji zagrożeń (ang. threat hunting), którą możemy przełożyć na reguły dedykowane we własnych rozwiązaniach. Jeśli za ich pomocą nauczymy się wykrywania nowych technik i zagrożeń to świetnie! Ale jeszcze lepiej podzielić się także własną logiką wykrywania ze światem i pomóc innym podnieść poprzeczkę we własnych systemach detekcyjnych.

Więcej informacji: Continued leadership in open and transparent security

G

rupa badaczy bezpieczeństwa z Abuse (projekt Instytutu Bezpieczeństwa i Inżynierii Cybernetycznej na Uniwersytecie Nauk Stosowanych w Bernie w Szwajcarii) oraz ThreatFox uruchomiła nowy hub do skanowania i polowania na złośliwe pliki. To defensywne narzędzie – nazwane YARAify zostało zaprojektowane do skanowania podejrzanych plików w oparciu o duże repozytorium reguł YARA. Według założyciela Romana Hüssy’ego, reguły YARA są potężne, ale trudne w utrzymaniu. Na przykład: reguły są rozproszone po różnych platformach, firmach i repozytoriach git prywatnych badaczy, i nie ma prostego sposobu na ich współdzielenie. Dlatego platforma umożliwia:

• Integrację wszystkich publicznych i niepublicznych reguł YARA z Malpedii,
• Łatwy sposób na rozpakowanie plików wykonywalnych PE (Portable Executable) za pomocą jednego kliknięcia,
• Skanowanie wszystkich plików używając otwartych i komercyjnych sygnatur ClamAV,
• Łatwy i uporządkowany sposób dzielenia się regułami YARA ze społecznością,
• Konfigurowanie klasyfikacji TLP (ang. Traffic Light Protocol), aby umożliwić korzystanie z reguł YARA w celu wyszukiwania zagrożeń bez oglądania zawartości samych reguł,
• Otrzymywać powiadomienia pocztą elektroniczną lub pushover w przypadku pasujących reguł YARA, sygnatur ClamAV, imphaszy i wielu innych,
• Użycie API, które pozwala na wykorzystanie możliwości YARAify w sposób zautomatyzowany.

Więcej informacji: YARAify

E

FF Threat Lab spędza dużo czasu na szukaniu złośliwego oprogramowania, które atakuje podatne grupy, ale również klasyfikuje próbki złośliwego oprogramowania, z którymi się spotykają. Jednym z narzędzi, którego używają jest YARA opisana jako szwajcarski nóż dla badaczy złośliwego oprogramowania. Społeczność badaczy malware zgromadziła przez lata wiele przydatnych reguł YARA i wiele z nich wykorzystywanych jest w różnych badaniach. Jednym z takich repozytoriów reguł YARA jest przewodnik Awesome YARA, który zawiera odnośniki do dziesiątek wysokiej jakości repozytoriów YARA.
[ czytaj całość… ]

Y

ARA jest narzędziem, które jest ukierunkowane (lecz nie ograniczone tylko do tego) na pomoc badaczom w identyfikacji i klasyfikacji próbek szkodliwego oprogramowania. Przy jego użyciu możemy w prosty sposób stworzyć opisy dowolnych obiektów za pomocą tekstowych oraz binarnych wzorców. Każdy taki opis aka reguła składa się z zestawu łańcucha/ów znaków i wyrażeń logicznych, które determinują logikę reguły.
[ czytaj całość… ]