Telfhash to funkcja haszująca używanych symboli dla plików ELF w systemie *nix, tak jak imphash to funkcja haszująca importowanych bibliotek dla plików PE w systemie Windows. Za jej pomocą możemy grupować pliki ELF według podobieństwa na podstawie ich tabeli symboli. Pozwala to na byciu na bieżąco ze wszystkimi wariantami szkodliwego oprogramowania (ang. malware), które są stale rozwijane i dokładne grupowanie zgodnie z ich rzeczywistą rodziną pochodzenia np. Tsunami, Gafgyt, czy Mirai. Telfhash do swoich obliczeń używa TLSH, co umożliwia mu rozpoznawanie oryginalnych próbek, nawet gdy zostały dodane do nich nowe funkcje importujące nowe biblioteki. Jeśli rozebrany i statycznie skompilowany plik binarny nie ma symboli, telfhash emuluje je poprzez uzyskanie i stworzenie listy z adresów docelowych dla wywołań funkcji.
[ czytaj całość… ]

S

króty kryptograficzne, takie jak MD5 i SHA[1/2] są wykorzystywane w wielu zastosowaniach związanych z eksploracją danych i bezpieczeństwem – służąc jako identyfikatory plików wykonywalnych i dokumentów tekstowych. Jednak ich rolą jest oznaczanie unikalności, nie podobieństw – jeśli zostanie zmieniony pojedynczy bajt pliku, wówczas skróty kryptograficzne dają zupełnie inne wartości. Ich działanie jest bardzo przydatne przy wyodrębnianiu, znakowaniu i dzieleniu się wskaźnikami skompromitowania (ang. IoCs – indicators of compromise) dla konkretnych próbek szkodliwego oprogramowania (ang. malware). Jednak w celu identyfikacji zagrożeń pochodzących z tych samych “rodzin” i aktorów (o podobnej binarnej strukturze plików, identyfikacja wariantów wiadomości spamowych / phishingowych) pojawiła się przestrzeń dla skrótów kryptograficznych, które identyfikują podobieństwo plików na podstawie ich wartości skrótu. Społeczność zajmująca się bezpieczeństwem zaproponowała dla tego problemu skróty podobieństwa (ang. similarity digests) takie jak np. sdhash oraz ssdeep.
[ czytaj całość… ]

N

a początku warto poruszyć temat Python2. Jeśli nadal jest on używany w naszym środowisku (nie)produkcyjnym, należy zdać sobie sprawę, że ataki na łańcuch dostaw z wykorzystaniem tej wersji obejmują już więcej niż tylko podatny interpreter, ale także pakiety innych firm w PyPI (ang. Python Package Index). Dlatego jeśli wykorzystujemy jeszcze drugą wersję w: procesie kompilacji; posiadamy narzędzia i usługi automatyzacji testów; skrypty wbudowane w strukturę CI/CD (ang. Continuous Integration / Continuous Delivery); interfejsy wiersza poleceń lub infrastrukturę wdrożeniową – musimy pogodzić się z świadomością, że jest to tykająca bomba z rosnącą liczbą luk.
[ czytaj całość… ]

D

zisiaj stworzymy sobie małe wejście do szyny danych wzbogacającej o metadane adres IP klienta. Prototyp o nazwie Interceptor, który zademonstruje użyje JA3 do fingerprintingu botów, skanerów, szkodliwego oprogramowania oraz innych programów, które korzystają w komunikacji z protokołu HTTPS. Zacznijmy od JA3. Firma Salesforce otworzyła tę metodę fingerprintigu klientów TLS w 2017 roku. Podstawowa koncepcja pobierania “cyfrowych odcisków palców” od klientów TLS pochodzi z badań Lee Brotherstona (w 2015 roku wygłosił on prezentację na ten temat). Jak wiemy TLS i jego poprzednik SSL, są używane do szyfrowania komunikacji dla popularnych aplikacji, aby zapewnić bezpieczeństwo danych. Aby zainicjować sesję TLS klient wysyła pakiet: TLS Client Hello po potrójnym uścisku dłoni TCP. Pakiet ten i sposób, w jaki jest generowany, zależy od metod i innych pakietów / bibliotek oprogramowania użytych podczas budowania danej aplikacji klienckiej.
[ czytaj całość… ]

Bardzo często jesteśmy zmuszeni szybko ocenić potencjalną szkodliwość pliku MS Office, aby zobaczyć czy dany plik należy dalej analizować, czy też możemy od razu stwierdzić, że zawiera on potencjalnie złośliwy kod. Często otrzymujemy różnego rodzaju wiadomości na nasze skrzynki e-mail i czasem nawet wiadomości od znanych nam osób wyglądają dziwnie lub zupełnie nie poruszają tematu naszych dotychczasowych konwersacji, a nie chcemy wysyłać plików od razu do sandboksów typu Virustotal. Tu przechodzimy do meritum tytułu. Statyczna analiza jest próbą określenia potencjalnych oznak złośliwego kodu bez uruchamiania tego pliku.
[ czytaj całość… ]

W

eakpass jest to serwis, z którego możemy pobrać wielki mix różnego rodzaju słowników haseł, które są bardzo przydatne, aby zapewnić szybkie trafienia podczas łamania skrótów kryptograficznych. Mamy do wyboru bardzo wiele rodzajów słowników: ze względu na rozmiar, rodzaj łamanych haseł itd. Na przykład ostatnio został wydany słownik weakpass_3a ulepszona wersja 2a – najbardziej kompletna kompilacja słowników, która zwiera ponad 9 miliardów przykładowych haseł o długości od 4 do 32 znaków. Inną pozycją wartą uwagi jest hashesorg.cyclone.hashkiller.combined, który jest połączeniem słowników z hashes.org, hashkiller.io oraz cyclone_hk. Na stronie znajdziemy również narzędzie, które generuje listę słów na podstawie zestawu słów wprowadzonych przez użytkownika. Na przykład podczas testów penetracyjnych musimy uzyskać dostęp do jakiejś usługi, urządzenia, konta lub sieci Wi-Fi, która jest chroniona hasłem. Niech to będzie sieć Wi-Fi EvilCorp. Czasami hasło jest kombinacją nazwy urządzenia / sieci / organizacji z pewną datą, znakiem specjalnym itp. Dlatego łatwiej jest przetestować niektóre kombinacje przez uruchomieniem bardziej złożonych i czasochłonnych obliczeń. Złamanie hasła Wi-Fi za pomocą dużego słownika może zająć kilka godzin i nie koniecznie musi się udać, nawet jeśli zawiera on świetną listę słów, ponieważ nie było w niej takiego jak EvilCorp2019.

Więcej informacji: Weakpass, Weakpass 3.0

C

iekawą funkcjonalność przeglądarek podesłał Maciej Kofel ze Szkoły Security – SRI, czyli Subresource Intergrity, która umożliwia przeglądarkom weryfikację, czy pobierane przez nie zasoby (na przykład z zewnętrznych serwisów CDN) są dostarczane bez nieoczekiwanych manipulacji. Mechanizm ten działa na podstawie porównania skrótu kryptograficznego, który musi być zgodny z pobranym zasobem. Korzystanie z serwisów CDN do hostowania plików (skryptów JS, akruszy CSS) na swojej stronie może poprawić jej wydajność i oszczędzić przepustowość na serwerze. Jednak wiąże się również z ryzykiem, ponieważ jeśli atakujący przejmie kontrolę nad tym zasobem, może wstrzyknąć dowolną, złośliwą zawartość do plików (lub całkowicie zastąpić pliki), a tym samym potencjalnie zaatakować wszystkie witryny, które pobierają pliki z danego serwisu CDN.
[ czytaj całość… ]

A

rgon2 jest algorytmem, który wygrał w 2015 roku Konkurs Haszowania Haseł (ang. Password Hashing Competition). Jest wskazywany jako następca bcrypt i scrypt oraz zalecany przez OWASP (ang. The Open Web Application Security Project) do zabezpieczania haseł. Zaletą tego algorytmu są jego różne warianty (aktualnie posiada on trzy: Argon2i, Argon2d i Argon2id), które zawierają mechanizmy utrudniające ataki typu brute force oraz side channel. Ma prostą konstrukcję mającą na celu uzyskanie najwyższego współczynnika wypełnienia pamięci i efektywnego wykorzystania wielu jednostek obliczeniowych.
[ czytaj całość… ]

U

sługa Colaboratory, w skrócie “Colab” to produkt firmy Google, który umożliwia każdemu pisanie i wykonywanie dowolnego kodu Pythona za pośrednictwem przeglądarki. Najczęściej wykorzystuje się go w szybkim przygotowaniu jakiegoś dowodu koncepcji w analizie danych lub napisania kawałka skryptu. Z technicznego punktu widzenia Colab to hostowana usługa oparta na rozwiązaniu Jupyter, która nie wymaga żadnej konfiguracji, a jednocześnie zapewnia bezpłatny dostęp do zasobów obliczeniowych, w tym procesorów graficznych*.
[ czytaj całość… ]

Ooprócz zewnętrznych serwisów, wpisów DNS, certyfikatów dla domen – istnieje jeszcze jeden zasób identyfikujący wspólne cechy: domen (firm) i webaplikacji – jest to ulubiona ikonka (ang. favicon.ico). Bardzo dużo firm posiada unikalne loga, które są pomniejszane do ikonek i wyświetlane przy pasku adresu / zakładkach przeglądarki. Zazwyczaj możemy znaleźć je pod adresem: http://domena/favicon.ico chyba, że odpowiednimi tagami HTML wskażemy przeglądarce inną lokalizację. Bardzo wiele z tych ikonek jest unikalnych dla wybranych domen (firm) oraz webaplikacji. Dzięki tej zależności możemy przeszukiwać internet w celu namierzania różnych zasobów powiązanych z daną ikonką.
[ czytaj całość… ]