J

eśli interesuje nas stworzenie w naszej sieci firmowej usługi do skracania adresów lub wklejania i udostępniania kawałków teksu – aby nasi użytkownicy nie korzystali z zewnętrznych serwisów i tym samym doprowadzali do wycieków wrażliwych informacji – możemy zainteresować się dwoma projektami. Pierwszy z nich to skracarka anoni.sh, który nie loguje żadnych interakcji użytkownika (tylko anonimowa analityka za pomocą znaczników czasu umożliwiająca śledzenie ogólnego wykorzystania) oraz umożliwia ustawienie własnego (czytaj: odpowiednio długiego i skomplikowanego) klucza. Jego kod dostępny jest na serwisie github, co umożliwia nam własną instalację. Drugim jest minimalistyczny projekt wzorowany na wklejarce pastebin o otwartym kodzie źródłowym, w którym serwer nie posiada wiedzy o wklejanych danych (dane są szyfrowane i deszyfrowane w przeglądarce przy użyciu 256-bitowego AES GCM). Ponadto mamy możliwość ustawienia czasowej retencji, hasła oraz możliwości zniszczenia zawartości od razu po przeczytaniu.

E

ntropia może być wykorzystywana jako miara stopnia losowości. Wiele plików wykonywalnych złośliwego oprogramowania jest spakowana, aby uniknąć wykrycia i utrudnić inżynierię wsteczną (ang. reverse engineering). Twórcy szkodliwego oprogramowania często wykorzystują pakowanie lub zaciemnianie, aby utrudnić wykrycie lub analizę plików. Większość standardowych plików binarnych systemu Linux nie jest spakowanych, ponieważ nie próbują ukryć tego, czym są. Wyszukiwanie plików wykonywalnych o wysokiej entropii to dobry sposób na znalezienie programów, które mogą być złośliwe. Dla danych binarnych wskaźnik 0.0 określa nielosowość, a 8.0 pokazuje zupełną losowość. Dobre szyfrowanie wygląda jak losowy biały szum i będzie bliskie wskaźnika 8.0. Dobra kompresja usuwa zbędne dane sprawiając, że wydają się bardziej losowe niż gdyby kompresja nie miała miejsca i zwykle wynoszą 7.7 lub więcej.
[ czytaj całość… ]

C

raig H. Rowland na konferencji Purplecon 2018 opowiedział o szybkiej ocenie kompromitacji systemu Linux. Jak zauważył, 90% wdrożeń opartych na publicznych chmurach obliczeniowych odbywa się na systemie operacyjnym Linux. Nawet jeśli nie mamy z nim bezpośrednio do czynienia z powodu wysokich poziomowo abstrakcji i wywołań (np. API) – prędzej czy później natchniemy się na niego, a jako przyszły administrator dobrze posiadać wiedzę o jego działaniu oraz czy jego zachowanie nie budzi jakiś zastrzeżeń. Jeśli posiadamy podejrzenie, że doszło do naruszenia jego bezpieczeństwa – nie panikujmy. Podstępując pochopnie możemy tylko pogorszyć sytuację poprzez zniszczenie krytycznej informacji z punktu widzenia analizy pozwalającej ustalić główną przyczynę włamania.
[ czytaj całość… ]

A

ppArmor to system obowiązkowej kontroli dostępu (ang. Mandatory Access Control – MAC), który jest rozszerzeniem jądra (ang. Linux Security Modules – LSM) w celu ograniczenia programów do określonego zestawu zasobów. Model bezpieczeństwa AppArmor polega na przywiązywaniu atrybutów kontroli dostępów z programami, a nie z użytkownikami. Ograniczenia są obsługiwane za pomocą profili ładowanych do jądra – najczęściej podczas rozruchu systemu. Profile posiadają zazwyczaj dwa tryby pracy: egzekwowania (ang. enforcement) oraz uskarżania (ang. complain). Profile załadowane w trybie egzekwowania zasad spowodują wymuszanie ograniczeń zdefiniowanych w profilu, a także zgłaszanie prób ich naruszenia za pomocą daemona syslog lub auditd. Profile w trybie składania skarg nie będą egzekwować zasad tylko raportować próby ich naruszenia. Istnieje jeszcze trzeci tryb – audytu (ang. audit), w którym logowane są wszystkie sukcesy i niepowodzenia stosowania zasad z profilu.
[ czytaj całość… ]

W

pierwszej części poznaliśmy możliwości zaatakowania niezabezpieczonych API REST daemonów Docker. W tej części dokończymy kilka aspektów powiązanych z poprzednimi metodami. Po pierwsze nie musimy wykonywać wszystkich poleceń za pomocą stricte żądań HTTP – były one wykonane, aby przekazać Czytelnikowi widzę, jak to wygląda z niższego poziomu. Docker posiada własną wersję klienta przeznaczoną do takiej komunikacji. Dlaczego jeśli wskażemy mu zdalny host możemy wydawać wszystkie polecenia za pomocą lokalnego klienta.
[ czytaj całość… ]

P

odczas raportowania zużycia blokowej pamięci masowej na klastrze Hadoop uruchamiane jest polecenie systemu Linux: du -sk /dysk/pula-bloków. Może to powodować bardzo dużo żądań I/O oraz zwiększone obciążenie na dyskach, które posiadają bardzo wiele plików i są aktualnie utylizowane przez zadania chodzące na klastrze. Nie jest to najbardziej efektywny sposób odpytywania o zajęte miejsce szczególnie kiedy w tym czasie zasoby te powinny być przyznane na inne zadania. W wielu przypadkach może dojść do zakleszczania kiedy przetwarzanie i raportowanie jest opóźnione ze względu nałożenie się czasów wykonania tych operacji na siebie. W przypadku systemu Linux można bardzo prosto podmienić polecenie du na df – jednak w samym oprogramowaniu dystrybucji Hadoop bez aktualizacji do wyższej wersji nie jest to możliwe.
[ czytaj całość… ]

K

to ma informację ten ma władzę. Jeśli pamiętamy serwis umożliwiający nam rekonesans przez listę certyfikatów, czy innego tego typu rozwiązania – to możemy dojść do wniosku, że wszystkie te rozwiązania mają opóźnienia w czasie. No chyba, że będziemy codziennie wykonywać z nich zrzut danych i porównywać różnicę, ale to może być trochę czasochłonne. Czy istnieje możliwość stworzenia prostego mechanizmu, który będzie w czasie rzeczywistym śledził dla nas pojawienie się domen lub subdomen będących w centrum naszego zainteresowania ?
[ czytaj całość… ]

D

ocker jako jedno z rozwiązań dla tworzenia kontenerów zyskał ogromną popularność w ciągu kilku ostatnich lat i stał się nowym sposobem pakowania, dostarczania i wdrażania aplikacji. Niestety, jeśli dana technologia się szybko rozwija i jest szeroko adoptowana przez społeczność, staje się również cennym celem dla adwersarzy. Na początku pojawiły się złośliwe obrazy. Były one umieszczane w publicznych rejestrach. Jeśli użytkownik sam lub za namową cyberprzestępcy skłonił się do skorzystania z takiego obrazu w rzeczywistości pobierał i wykonywał złośliwe ładunki (np. koparki kryptowalut), umożliwiał wejście przez tylną furtkę (ang. backdoor), przeszukiwanie logów dla poufnych informacji, czy dostęp do systemu plików hosta z kontenera.
[ czytaj całość… ]

Z

ałóżmy, że posiadamy wiele projektów u publicznego dostawcy chmury obliczeniowej. Jeśli pracują na nich różni użytkownicy może dojść do sytuacji, w której zostanie otwartych zbyt wiele portów do danej usługi. Aby posiadać kontrolę nad tym, co nowego pojawia się w projektach można m.in. systematycznie skanować ich adresy IP. Jednak, aby cały proces nie trwał za długo nawet dla dużej ilości projektów można go zrównoleglić. Na pomoc przychodzi nam już znany parallel. Na początek musimy stworzyć listę projektów w formacie CSV:
[ czytaj całość… ]

T

surugi Linux jest dystrybucją typu DFIR (ang. Digital Forensic in Incident Response), czyli coś dla specjalistów informatyki śledczej zajmujących się wsparciem reakcji na incydenty. Został stworzony przez weteranów takich dystrybucji, jak Deft oraz Blacktrack jako w pełni darmowy, niezależny od komercyjnych marek projekt. Jego głównym celem jest dzielenie się wiedzą i „oddawanie jej społeczności”. Jego nazwa – Tsurugi (剣) – oznacza legendarny japoński miecz z podwójnym ostrzem używany przez starożytnych japońskich mnichów. Został podzielony na trzy typy:
[ czytaj całość… ]